ndarrayはnumpyで定義できる配列オブジェクトです。非常に色々な場面で使用されるオブジェクトで、numpyの各種関数を使うときはもちろんのこと、SciPyやmatplotlibなどの他のモジュールを使うときにもndarrayでデータをやり取りしたりします。

概要

ndarrayの主な特徴を下記に示します。

• 全要素のデータ型（整数、浮動小数点など）は全て同じである。
• 大きさは固定されている。
• ループ文（forやwhile）を使わずに全要素の演算をすることができ、演算速度も高速である。（参考：ブロードキャスティング）
• 部分的に要素を取り出して扱う方法が多く備わっており、アイデア次第で色々便利な使い方ができる。（参考：スライス、インデキシング、マスキング）
• 各種関数のパラメータとして使われる。

補足：Pythonリストと比べると、データ型が要素ごとに変えられず、大きさも固定である点で若干の不便さはありますが、ndarrayは全要素を対象とした演算を行う場合の速度が圧倒的に高速です。

オブジェクトの作成

ndarrayの作成関数は沢山ありますが、基本的なものを下表にまとめました。

関数	機能
numpy.zeros	全要素が0の配列を作成
numpy.ones	全要素が1の配列を作成
numpy.full	全要素が指定値の配列を作成
numpy.array	リストやタプルで値を指定して配列を作成
numpy.arange	公差を指定して等差数列の配列を作成
numpy.linspace	要素数を指定して等差数列の配列を作成
numpy.logspace	等比数列の配列を作成 （初項と最終項を底とべき指数を指定）
numpy.geomspace	等比数列の配列を作成 （初項と最終項と要素数を指定）