関数の機能：配列の算術平均値を返却
例1 : 1次元の配列の場合
a = np.array([6.5, 1.2, -0.5])
>>> a.mean()
2.4例2 : 2次元の配列の場合（軸の指定なし）
>>> a = np.array([[ 6.5, 1.2],
[-0.5, 5.0]])
>>> a.mean()
3.05軸を指定しない場合は、全ての要素の算術平均値が返却されます。
例3 : 2次元の配列の場合（軸を指定）
>>> a = np.array([[ 6.5, 1.2],
[-0.5, 5.0]])
>>> a.mean(axis=0)
array([3. , 3.1])
>>> a.mean(axis=1)
array([3.85, 2.25])例4:bool型配列の場合
>>> a = np.array([True, True, False])
>>> a.mean()
0.6666666666666666bool型配列の場合は、Trueが1、Falseが0と見做して算術平均値が計算されます。
関連項目 関数ndarray.maxの使い方の例 関数ndarray.minの使い方の例 関数ndarray.sumの使い方の例 関数ndarray.stdの使い方の例 関数ndarray.varの使い方の例