関数の機能：配列の最小値を返却
例1 : 1次元の配列の場合
>>> a = np.array([5.3, 2.5, 4.8])
>>> a.min()
2.5例2 : 2次元の配列の場合（軸の指定なし）
>>> a = np.array([[5.3, 2.5],
[4.8, 7.1]])
>>> a.min()
2.5軸を指定しない場合は、全ての要素の最小値が返却されます。
例3 : 2次元の配列の場合（軸を指定）
>>> a = np.array([[5.3, 2.5],
[4.8, 7.1]])
>>> a.min(axis=0)
array([4.8, 2.5])
>>> a.min(axis=1)
array([2.5, 4.8])例4:bool型配列の場合
>>> a = np.array([True, True, True, True])
>>> a.min()
True
>>> a = np.array([True, False, True, True])
>>> a.min()
Falsebool型配列の場合は、TrueがFalseより大きいと値と見做して最大値(Falseが1つでも存在すればFalse、そうでなければTrue)が返却されます。
関連項目 関数ndarray.maxの使い方の例 関数ndarray.meanの使い方の例 関数ndarray.sumの使い方の例 関数ndarray.ptpの使い方の例 関数ndarray.argmaxと関数ndarray.argminの使い方の例